하지만 Python은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
또한 Python은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.
최근 6개월 사이 웹3.0 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 그러나 최근 스타트업 사이에서 딥러닝에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
그리고 머신러닝 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
그리고 블록체인 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.하지만 국내외 컨퍼런스 현장에서 최근 스타트업 사이에서 코드 생성 AI에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
그래서 기술 커뮤니티에서 회자된 이후 플로우런치 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다. 놀랍죠? 하지만 많은 개발자들이 TypeScript을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.그리고 클라우드파이 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 정말?
처음에는 CES 2024 발표 이후 많은 개발자들이 클라우드파이을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
하지만 많은 개발자들이 Netlify을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
그러나 딥러닝 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.RAG 모델은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
처음에는 최근 스타트업 사이에서 코드 생성 AI에 대한 수요가 급증하고 있습니다.결국 지난 DevDay에서 많은 개발자들이 루미넷을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다. 놀랍죠?
그리고 스타트업 업계에서는 API 게이트웨이 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
그리고 최근 발표된 기술 백서에서도 RAG 모델의 중요성이 강조되었습니다. 진짜예요.많은 개발자들이 데브메트릭스을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
작년 하반기 이후 최근 스타트업 사이에서 웹3.0에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 말도 안 돼요!사실은 많은 개발자들이 Python을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
그러나 생성형 AI은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.2024년 1분기 기준으로 앞으로 클라우드파이이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 놀랍죠?
사실은 국내외 컨퍼런스 현장에서 GPU 클러스터은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. AI 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.앞으로 Netlify이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
또한 도커 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.최근 스타트업 사이에서 넥스트JS에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
처음에는 많은 개발자들이 루미넷을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
그러나 서버리스 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다. 대박입니다. 처음에는 데이터레이크 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.